人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究如何让计算机去完成需要人的智力才能胜任的工作，是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类行为、思想的基本理论、方法和技术。

以AI为技术核心的应用，如：机器学习，文字识别、语音识别、图像识别、自动驾驶等，已经渗透到了安防、教育、金融、医疗、交通等众多领域。AI在近年来的广泛的应用源于技术的跳跃式发展，核心突破在于卷积神经网络（Convolutional Netrual Net，CNN）技术和关键算法的重大进步。但是，AI的应用在两方面受到半导体芯片的限制：

百亿量级的人脑计算神经元数量，即使实现一个“小型”CNN网络所需要的计算也非常庞大

在CNN快速发展之前，所有用于科学计算的处理器都不是针对AI，尤其是CNN而设计的，例如，DSP、X86类处理器、ARM、GPU、包括FPGA。

近年来通过研究和试验对比，FPGA在满足CNN网络设计要求方面占据优势，相对于CPU，FPGA的频率较低低，但大量运用的并行运算，让FPGA可以处理比CPU更多的数据量，尤其在相同功耗下的处理能力方面，FPGA的优势明显。